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Le machine learning avec Python: de la théorie à la pratique
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Après une présentation des connaissances théoriques nécessaires pour comprendre le machine learning, l'auteur décrit divers outils techniques pour les mettre en pratique puis propose des exemples d'application liés aux concepts de l'apprentissage automatique. Le passage à la pratique grâce au langage Python est ensuite approfondi, en lien avec divers environnements et bibliothèques.
Spécifications techniques
Date de sortie | 15 septembre 2021 |
Langue | Français |
Éditeur | ENI |
Collection | Expert it |
Catégories | |
Nombre de pages | 770 pages |
Composition | Contient un seul article |
Support | Livre imprimé à couverture souple |
Illustrations | Photographies, Dessins au trait, Illustrations en noir et blanc |
Mesure | 22.0 cm (Hauteur), 18 cm (Largeur), 1223 gr (Poids) |
Accessibilité | Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format Papier |